唐曉穎，約翰霍普金斯大學博士，南方科技大學電子與電氣工程系長聘副教授、研究員、博士生導師；國自然優秀青年基金獲得者；廣東省杰出青年基金獲得者；深圳市優秀青年基金獲得者；深圳市海外高層次人才；深圳市“鵬城孔雀計劃”特聘教授；約翰霍普金斯大學及卡內基梅隆大學客座教授；“十四五”科技部重點研發計劃青年科學家項目、“十三五”科技部重點研發計劃課題等10余項科研項目負責人；Neural Networks、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology期刊副編輯；國際會議 MICCAI領域主席、分會場主席、大會本地主席；領域頂級國際會議IEEE ISBI分會場主席、領域主席；模式識別領域頂級國際會議ICPR領域主席；美國電氣與電子工程師協會(IEEE)、中國生物醫學工程學會高級會員；IEEE EMBS Shenzhen Chapter學會副主席。
教育經歷
2009/09-2014/05 約翰霍普金斯大學（美國），電氣與計算機工程系，博士
2013/01-2014/05 約翰霍普金斯大學（美國），應用數學與統計系，碩士
2009/09-2011/05 約翰霍普金斯大學（美國），電氣與計算機工程系，碩士
2006/09-2009/06 華中科技大學，外國語學院，學士
2005/09-2009/06 華中科技大學，控制科學與工程系，學士
工作經歷
2024/01 – 至今 南方科技大學，電子與電氣工程系，長聘副教授、研究員
2018/05 – 2023/12 南方科技大學，電子與電氣工程系，助理教授、副研究員
2016/02 – 2019/02 卡內基梅隆大學（美國），電氣與計算機工程系，客座助理教授
2015/05 – 2018/05 約翰霍普金斯大學（美國），電氣與計算機工程系，客座助理教授
2015/05 – 2018/05 中山大學，電子與信息工程學院，副教授
2015/05 – 2018/05 中山大學，中山大學卡內基梅隆大學聯合工程學院，助理教授
2015/05 – 2018/05 廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院，助理教授
2015/05 – 2016/08 卡內基梅隆大學（美國），電氣與計算機工程系，訪問教授
2014/05 – 2015/05 約翰霍普金斯大學（美國），圖像科學中心，博士后研究員
研究簡介
研究方向主要為智能醫學影像計算與分析，主要應用為大腦的多模態磁共振圖像分析以及眼科多模態圖像分析，以及基于人工智能的大腦疾病和眼科疾病的早期診斷和預測。
研究領域
醫學圖像計算與分析，精細智能手術機器人，眼腦影像分析，數據高效學習
主要榮譽
深圳人工智能科技進步獎（1/8），2024
中國體視學學會青年科學技術獎（1/1），2024
深圳市“鵬城孔雀計劃”特聘教授（B類），2024
中國醫學人工智能代表性算法（1/2），2023
廣東省科技進步獎一等獎（4/11），2022
優秀研究生導師獎，2022
招生先進個人獎，2022
優秀書院導師獎，2019
深圳市南山區領航人才， 2019
深圳市海外高層次人才，2018
代表文章
1. J. Lyu, P. Bartlett, F. Nasrallah, and X. Tang*, "Masked Deformation Modeling for Volumetric Brain MRI Self-supervised Pre-Training", IEEE Transactions on Medical Imaging, 44(3): 1596-1607, 2024.（通訊作者）
2. L. Lin, Y. Liu, J. Wu, P. Cheng, Z. Cai, K.K.Y. Wong, and X. Tang*, "FedLPPA: Learning Personalized Prompt and Aggregation for Federated Weakly-Supervised Medical Image Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging, 44(3): 1127-1139, 2024.（通訊作者）
3. Z. Cai, L. Lin, H. He, P. Cheng, and X. Tang*, "Uni4Eye++: A General Masked Image Modeling Multi-Modal Pre-Training Framework for Ophthalmic Image Classification and Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(12): 4419-4429, 2024.（通訊作者）
4. L. Lin, L. Peng, H. He, P. Cheng, J. Wu, K.K.Y. Wong, and X. Tang*, “YoloCurvSeg: You Only Label One Noisy Skeleton for Vessel-style Curvilinear Structure Segmentation”, Medical Image Analysis, 90: 102937, 2023.（通訊作者）
5. Z. Wang, J. Lyu, and X. Tang*, “autoSMIM: Automatic Superpixel-based Masked Image Modeling for Skin Lesion Segmentation”, IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(12): 3501-3511, 2023.（通訊作者）
6. P. Cheng, L. Lin, J. Lyu, Y. Huang, W. Luo, and X. Tang*, “PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and Reports”, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, August 2023.（通訊作者，CCF A）
7. J. Lyu, Y. Zhang, Y. Huang, L. Lin, P. Cheng, and X. Tang*, “AADG: Automatic Augmentation for Domain Generalization on Retinal Image Segmentation”, IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(12): 3699-3711, 2022.（通訊作者）
8. Y. Zhang, J. Wu, Y. Liu, Y. Chen, W. Chen, E.X. Wu, C. Li, and X. Tang*, "A Deep Learning Framework for Pancreas Segmentation with Multi-atlas Registration and 3D Level-set", Medical Image Analysis, 68: 101884, 2021.（通訊作者）
9. J. Wu and X. Tang*, “Brain Segmentation Based on Multi-atlas and Diffeomorphism Guided 3D Fully Convolutional Network Ensembles”, Pattern Recognition, 115: 107904, 2021.（通訊作者）
10. Y. Zhang, J. Wu, Y. Liu, Y. Chen, E.X. Wu, and X. Tang*, “MI-UNet: Multi-Inputs UNet Incorporating Brain Parcellation for Stroke Lesion Segmentation from T1-weighted Magnetic Resonance Images”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25(2): 526-535, 2021.（通訊作者）
招聘信息
唐曉穎博士課題組常年招聘研究助理教授、博士后、科研助理，招收博士生、碩士生、本科實習生，同時歡迎來自國內外大學及科研機構的訪問學者和交流學生，有興趣者請與唐博士郵件聯系！
聯系方式
tangxy@sustech.edu.cn
