宋甫
研究助理教授
songf@mail.sustech.edu.cn
個人簡介：
從事人工智能和計算化學研究多年，具備優秀的科研創新能力。研究結果可以廣泛應用于生物信息和AI制藥等領域。
研究領域：
本人主要研究方向為人工智能在生物及化學領域的應用，注重理論模擬和實驗表征相結合，利用人工智能和分子動力學等方法，研究蛋白質、小分子的結構、性質以及相互作用，從而為生命科學基礎研究和藥物研發提供幫助。
工作經歷：
2023年入職南方科技大學，任職研究助理教授。
學習經歷：
2020年博士畢業于英國倫敦大學瑪麗女王學院。
代表文章：
1. F. Song, et al. Resolving nanoscopic structuring and interfacial THz dynamics in setting cements. Materials Advances. 2022
2. D. Toroz, F. Song, et al. A database of solution additives promoting Mg2+ dehydration and the onset of MgCO3 nucleation. Crystal Growth & Design. 2022
3. D. Toroz, F. Song, et al. New insights into the role of solution additive anions in Mg2+ dehydration. Cryst. Eng. Comm. 2021
